已有 1,200+ 早期用户·处理 50,000+ 视频·执行成功率 92%

从任何视频里学会自动执行每一步

AI 级精度

WithVideo 是专为工程师设计的 AI 视频学习与执行引擎——解析教程视频，提炼关键步骤，直接在你的环境里跑出结果。

安装并试用查看示例

wv — ~/my-video-projectv0.1.0

$ wv learn https://b23.tv/BV1xxx4y7YYY

[wv] ▶ transcript

[wv] ✓ whisper [45/45] (78s)

[wv] ✓ transcript (92s)

[wv] ▶ vision

[wv] ✓ ocr [12/12] (98s)

[wv] ✓ vision (203s)

[wv] ✓ semantic (165s)

[wv] ✓ guide (14s)

[wv] ━━━━━━━━━━━━━━ 100% | 总耗时 484s

✓ run_completed

→ .withvideo/run-af3c/guide.md

→ .withvideo/run-af3c/semantic.json

→ .withvideo/run-af3c/code/

$ wv act .withvideo/run-af3c/guide.md

三种接入方式

30 秒开始用

选择最贴近你工作流的方式，立即体验 WithVideo。

最快

pip install

Python 3.10+ 环境，一行命令安装 CLI，随时用 withvideo 处理本地或 URL 视频。

pip install withvideo

查看 CLI 用法 →

Claude Code 插件

在 Claude Code 里直接 @withvideo，让 Claude 自动去解析视频、写方案、执行每一步。

claude /plugins add withvideo

查看插件文档 →

MCP 服务

任何支持 MCP 的 agent/IDE 都能接入：Claude Desktop、Cursor、Windsurf、自研 agent 都通。

npx -y withvideo-mcp

查看 MCP 配置 →

核心能力

视频 → 知识 → 执行

视频结构化解析

自动抽取教程视频里的步骤、命令、核心点，生成可检索的知识索引。

直达你的环境

不是给你一份笔记——是在你本地 shell、编辑器、IDE 里跑出实际结果。

Pro

插件化生态

YouTube、B 站、本地文件、LLM 后端、执行器都可插拔替换。

多语言输出

原视频中英日韩都能吃，输出中文或英文，随时切换。

常见问题

需要把视频上传到云端吗？

不需要。CLI 默认全本地处理。后续若推出托管版本会单独说明。

支持哪些视频来源？

本地文件（mp4/mov/mkv）、YouTube、B 站。其他平台通过插件扩展。

执行阶段安全吗？会不会乱改我的环境？

每一步都是可预览、可审批的 diff。你明确 accept 才会真正执行。

怎么跟 Claude Code / Cursor 集成？

用 Claude Code 插件或 MCP 服务两种方式都行，文档里有详细配置。

定价怎么算？

个人使用免费。Pro 版本提供：托管执行、团队共享知识库、优先支持，按订阅计费。

WithVideo vs. 直接看 YouTube/B 站教程，区别在哪？

看视频你还要自己跟着敲命令，容易漏步骤、搞错环境。WithVideo 直接把步骤提炼出来并在你本地跑——不是笔记，是真实执行结果。

什么类型的教程效果最好？

命令行操作、框架初始化、部署流程类视频效果最好。纯讲概念的理论视频效果较弱——WithVideo 针对「有明确可执行步骤」的内容优化。

底层用的是哪个 LLM？能换成本地模型吗？

默认接 Claude（claude-sonnet-4-6）。通过 --llm 参数可切到 OpenAI、Gemini 或任意兼容 OpenAI API 的本地模型（如 Ollama）。